Москва:+7 (499) 677-61-84 Тула:+7 (4872) 702-730 info@webparser.site Пн–Пт: 09:00–18:00

Анализ ассортимента конкурентов на маркетплейсах: как найти незанятые ниши

Кейсы 14 июля 2026 9 мин чтения
Оглавление
  1. Зачем сравнивать не только цены, но и ассортимент конкурентов
  2. Как устроен анализ ассортимента: категории, объём, товарные группы
  3. Что можно, а что сложно определить по открытым данным карточек
  4. Как найти незанятую нишу на основе такого анализа
  5. Какие данные нужно собирать регулярно, а какие — разово

Когда продавцы на маркетплейсах задумываются о конкурентном анализе, первое, что приходит на ум — мониторинг цен. Однако цена — лишь один срез рыночной ситуации. Гораздо более показательным и стратегически важным является анализ ассортимента: какие товары предлагают ваши конкуренты, в каких категориях они присутствуют и где их позиции слабы. Этот подход позволяет не просто подстраиваться под рынок, а находить свободные ниши и точки роста, которые не видны при поверхностном сравнении цен. Рассмотрим, как системно подойти к этой задаче, опираясь на реально доступные данные и проверенные практики аналитики маркетплейсов.

1. Зачем сравнивать не только цены, но и ассортимент конкурентов

Мониторинг цен даёт мгновенную тактическую картину: вы видите, кто продаёт дешевле или дороже, и можете оперативно корректировать свою цену. Но он не отвечает на главный стратегический вопрос: а стоит ли вообще продавать этот товар в данной категории? Анализ ассортимента, в отличие от ценового мониторинга, смотрит на структуру рынка. Это не точечное сравнение, а карта занятого и свободного пространства.

Основные причины, по которым анализ ассортимента стал самостоятельной и зрелой практикой среди продавцов:

  • Выявление перенасыщенных ниш. Если у топ-10 конкурентов в одной категории заметно больше товарных позиций, чем в среднем по рынку, а средний рейтинг и количество отзывов высоки, то вход в такую нишу будет стоить дорого и рискованно. Вы не сможете просто предложить низкую цену — вас задавят ассортиментом.
  • Поиск "белых пятен" у конкурентов. Обратная ситуация: у крупного конкурента слабо представлена (например, 10–20 товаров) быстрорастущая подкатегория. Это сигнал, что можно занять эту нишу и закрепиться в ней, пока лидеры не обратили на неё внимание. Этот вывод, как подтверждают практики аналитики, является одним из главных результатов такого анализа.
  • Оценка широты ассортимента конкурента. Реальные сервисы-агрегаторы данных, например MPSTATS, уже реализуют функцию сравнения ассортимента: сколько категорий у конкурента, сколько товаров в каждой и насколько разнообразен каталог. Это стандартная задача, а не экзотика. Знание того, что ваш конкурент развивает категорию А, но полностью игнорирует категорию Б, даёт вам чёткое направление для расширения.
  • Обоснование расширения каталога. Вместо того чтобы гадать, какой товар завезти следующим, вы опираетесь на данные: если у конкурентов в вашей нише все популярные позиции уже есть, а у вас нет — вы точно знаете, что нужно добавить. Если у всех конкурентов слабо представлена сопутствующая категория (например, чехлы для электроники при основном ассортименте самих гаджетов), это ваш шанс.

Таким образом, ценовой мониторинг отвечает на вопрос "почём?", анализ ассортимента — на вопрос "что и где?". Второй подход гораздо глубже и позволяет принимать решения не на неделю, а на квартал или сезон.

2. Как устроен анализ ассортимента: категории, объём, товарные группы

Глубокий анализ ассортимента не сводится к простому подсчёту количества товаров у конкурента. Это структурированное изучение по трём основным уровням: категории, товарные группы и конкретные наименования (SKU).

Уровень 1: Сравнение по категориям (второй уровень вложенности)

Начинать стоит с макроуровня. Вы определяете, в каких категориях (например, "Электроника" → "Наушники" → "Беспроводные") конкуренты вообще присутствуют. Сравнивается количество категорий и их наполненность. Если у конкурента 50 категорий, а у вас 20, вы видите, какие именно категории он закрывает, а вы — нет. Это позволяет выявить целые направления для диверсификации.

Уровень 2: Объём ассортимента в товарных группах

Далее вы смотрите на каждую товарную группу внутри категории. Например, в категории "Кухонные принадлежности" у конкурента может быть подгруппа "Ножи" (заметно больше позиций) и подгруппа "Разделочные доски" (почти пустая). Очевидно, что в "ножах" конкуренция высока, а вот "доски" — зона для быстрого старта. Это более детальный срез, чем просто категории.

Уровень 3: Конкретные SKU (поштучное сравнение)

Это самый точный, но и самый трудоёмкий уровень. Он подразумевает ответ на вопрос: "Есть ли у конкурента конкретный товар (например, красная кружка 300 мл с рисунком) или нет?". В открытых источниках этот уровень описан менее детально, чем сравнение по категориям, и часто требует регулярного сбора названий, артикулов и брендов. Однако именно здесь рождаются самые точные инсайты: вы видите, что у всех конкурентов есть этот товар, а у вас нет, или наоборот — у вас есть ходовой SKU, которого ни у кого нет.

Для сбора этих данных обычно используют парсинг карточек товаров. Типичные поля для такого анализа включают: название товара, категорию, бренд, цену, признак наличия, количество отзывов, рейтинг и — что критически важно — дату появления товара в каталоге конкурента. Без даты вы не поймёте, новинка это или товар, который продаётся уже два года.

3. Что можно, а что сложно определить по открытым данным карточек

Парсинг общедоступных данных (карточки товаров на витрине маркетплейса) — мощный инструмент, но у него есть ограничения, которые важно понимать, чтобы не строить иллюзий.

Что можно определить уверенно, используя открытые данные:

  • Состав ассортимента. Вы гарантированно получаете список всех товарных позиций конкурента (названия, бренды, категории, цены, остатки на складе, если они отображаются).
  • Динамику ассортимента. Собирая данные регулярно (например, раз в неделю), вы можете фиксировать появление новых товаров и исчезновение старых. Это даёт понимание, какие категории конкурент сворачивает, а какие развивает.
  • Качество ассортимента по косвенным признакам. Количество отзывов и рейтинг — отличные прокси-метрики популярности. Товар с 500 отзывами и рейтингом 4,8 — безусловный хит. Товар с 3 отзывами — возможно, новинка или неудачная позиция.
  • Ценовую политику в разрезе ассортимента. Вы видите, что в одних категориях конкурент держит низкие цены (демпингует), а в других — высокие (снимает сливки). Это помогает спланировать свою стратегию входа.

Что сложно или невозможно определить только по открытым данным:

  • Прибыльность товара. Вы не видите закупочную цену, логистику, стоимость рекламы внутри маркетплейса и комиссии. Товар может продаваться 1000 раз в месяц, но быть убыточным для продавца из-за высокого процента возврата.
  • Реальные остатки. Некоторые маркетплейсы скрывают точное количество остатков, показывая только статус "в наличии" или "мало". Вы не можете точно оценить, сколько товара лежит на складе у конкурента.
  • Планы на ассортимент. Карточка товара не показывает, какие новинки конкурент готовит к запуску через месяц. Вы видите только уже опубликованные позиции.
  • Состояние контрактов и поставщиков. Вы не узнаете, есть ли у конкурента эксклюзивный контракт с производителем на поставку уникального товара, который вы не сможете повторить.

Вывод: открытые данные дают вам существенную, но не полную часть информации, необходимой для стратегического планирования. Недостающую часть придётся додумывать на основе опыта, экспертной оценки и, возможно, дополнительных источников (например, открытых тендеров или отраслевых отчётов).

4. Как найти незанятую нишу на основе такого анализа

Поиск свободной ниши — это не поиск категории, в которой нет ни одного товара. Таких почти не осталось. Это поиск зоны, где спрос есть, а качественное предложение со стороны конкурентов — недостаточно развито. Пошаговый алгоритм выглядит так:

Шаг 1. Соберите "карту плотности" по категориям.

Определите топ-10–20 конкурентов в вашей или смежной нише. Для каждого соберите список категорий и количество товаров в каждой. Сложите эти данные в таблицу. Вы увидите: например, в категории "Спортивные бутылки" у всех крупных игроков много позиций, а в подкатегории "Бутылки с инфузором для фруктов" — заметно меньше, всего у трёх-четырёх продавцов. Это первый кандидат на нишу.

Шаг 2. Оцените динамику новинок.

Посмотрите, за последние 1–2 месяца какие новые товары появлялись в этой подкатегории. Если новых позиций почти нет, а спрос (по количеству отзывов на существующие) растёт — это признак зарождающейся ниши. Если же каждую неделю залетают 5–10 новых SKU от разных продавцов — ниша уже в процессе насыщения, вход будет сложнее.

Шаг 3. Сравните ассортимент лидеров и аутсайдеров.

Посмотрите на топ-3 продавцов по выручке в вашей категории. Есть ли среди них те, кто вообще не представлен в выявленной вами подкатегории? Если хотя бы один из топ-игроков игнорирует эту подкатегорию — это сильный сигнал. Значит, у рынка есть неудовлетворённый спрос, который лидеры пока не закрывают.

Шаг 4. Проверьте "качество" ниши через отзывы.

Незанятая ниша может быть пустой не потому, что она новая, а потому, что в ней плохой товар. Проанализируйте отзывы на те 10–20 позиций, которые уже есть. Если в отзывах постоянно упоминаются одни и те же недостатки (например, "неудобная крышка", "быстро царапается") — вы можете зайти с товаром, который эти недостатки устранит. Если отзывов почти нет — возможно, спрос просто не сформирован.

Ключевой практический вывод, к которому приходят опытные продавцы, прост: расширяйте свой каталог в категории, где конкуренты представлены слабо, и, наоборот, избегайте входа в перенасыщенную нишу, где все позиции уже заняты лидерами. Эта логика лежит в основе любого успешного ассортиментного планирования.

5. Какие данные нужно собирать регулярно, а какие — разово

Не все данные для анализа ассортимента имеют одинаковую ценность с течением времени. Чтобы не тратить ресурсы впустую, нужно разделять периодичность сбора.

Регулярный сбор (еженедельно или раз в 2 недели) — обязателен для:

  • Цен на основные позиции. Цены меняются ежедневно, и для ценового мониторинга нужна высокая частота. Однако в контексте анализа ассортимента вас интересует не столько сама цена, сколько её изменения как индикатор скидочных акций или демпинга.
  • Наличия на складе. Пропажа товара на 2–3 недели может означать, что конкурент снял его с производства или у него проблемы с поставками — это сигнал для вас занять эту позицию.
  • Количества отзывов и рейтинга. Рост отзывов на определённый товар у конкурента указывает на рост популярности этой позиции. Если у вас её нет — пора добавлять. Если отзывы падают — возможно, товар устарел.
  • Появления новых товаров. Это ключевая метрика для отслеживания стратегии конкурента. Регулярный сбор позволяет заметить новый запуск в первые же дни и вовремя отреагировать.

Разовый или периодический (раз в 1–3 месяца) — для:

  • Полного каталога конкурента. Полный срез ассортимента (все категории и все SKU) не меняется кардинально за неделю. Делать его еженедельно избыточно. Достаточно полной выгрузки раз в месяц, чтобы иметь актуальную картину состава ассортимента.
  • Анализа структуры категорий. Категорийная привязка товаров меняется редко. Один раз собрав дерево категорий конкурента, вы можете использовать его для стратегического анализа в течение 2–3 месяцев.
  • Поиска новых незанятых ниш. Эта задача не требует ежедневного обновления. Раз в квартал проводите глубокий "аудит пустот" — сравнивайте, какие подкатегории появились у конкурентов, какие исчезли, и где образовались бреши.

С практической точки зрения, оптимальная стратегия — настроить регулярный еженедельный сбор данных по ценам, наличию и новинкам (это даёт оперативную картину), и раз в месяц — полную выгрузку всего каталога конкурента для стратегического планирования. Такой подход минимизирует затраты на сбор данных, но даёт максимум полезной информации для принятия решений о расширении ассортимента и входе в новые ниши.

Частые вопросы

Какие данные о товарах конкурентов вы можете собрать с помощью парсинга маркетплейсов? +

В рамках услуги «Парсинг маркетплейсов» (от 4 000 руб/мес) мы собираем общедоступные данные: название товара, категорию, бренд, цену, наличие на складе, количество отзывов и рейтинг, а также дату появления товара в каталоге. Эти поля достаточны для анализа широты ассортимента конкурентов и выявления незанятых ниш на уровне категорий и товарных групп.

Законно ли собирать информацию об ассортименте конкурентов с маркетплейсов? +

Да, мы работаем строго в рамках законодательства РФ: собираем только общедоступные данные, не нарушаем 152-ФЗ (персональные данные не обрабатываем без основания), уважаем защиту баз данных по ст. 1334-1335.1 ГК РФ (порог 10 000 элементов) и не обходим технические меры защиты, что исключает риски по ст. 272 УК РФ. Весь сбор данных легален и безопасен для клиента.

Чем ваш анализ ассортимента отличается от функций в готовых сервисах вроде MPSTATS? +

Готовые сервисы, такие как MPSTATS, предлагают стандартизированное сравнение широты ассортимента по категориям и количество товаров у конкурента. Наш подход гибче: мы можем выполнить более глубокий анализ на уровне конкретных товарных позиций (SKU), собрать данные по нестандартным полям или настроить регулярный мониторинг выбранных категорий с нужной периодичностью. При этом итоговые данные мы поставляем в удобном для вас формате (Excel, CSV, Google Sheets) с возможностью интеграции в вашу систему.

Как часто нужно обновлять данные об ассортименте конкурентов и сколько это стоит? +

Периодичность обновления вы выбираете сами — от разового сбора до ежемесячного мониторинга. Стоимость услуги «Парсинг маркетплейсов» начинается от 4 000 руб/мес при регулярном сборе. Для разового анализа можно заказать «Парсинг товаров» или «Парсинг сайтов» от 5 000 руб. Точная цена зависит от объёма данных и сложности задачи — мы рассчитываем её индивидуально.

Не нашли ответ на свой вопрос? Задайте вопрос — ответим напрямую.

Похожие услуги

Парсинг маркетплейсов

Парсинг маркетплейсов — это сбор данных о товарах, продавцах и категориях с Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркета и других площадок: названия, описания, характеристики, фото, цены, остатки, рейтинг и количество отзывов. В отличие от мониторинга цен, здесь задача шире — получить полный слепок карточки товара или всего ассортимента продавца/категории, а не только текущую стоимость. Это востребовано у поставщиков, аналитиков маркетплейсов, агентств и разработчиков собственных агрегаторов.

Смотреть услугу

Мониторинг цен

Мониторинг цен — это регулярный сбор данных о стоимости товаров у конкурентов и на маркетплейсах с последующей передачей в удобном формате. Сервис подходит интернет-магазинам, дистрибьюторам и производителям, которым важно оперативно реагировать на изменения рынка. Мы собираем только публичные данные — цены, наличие, характеристики товаров — с соблюдением robots.txt и без обхода платного доступа, используя ротацию прокси и ограничение нагрузки на сайты-источники.

Смотреть услугу

Нужен похожий сбор данных для вашего проекта?

Оставьте заявку — обсудим объём данных, частоту сбора и формат выдачи.

Телефон или email

Согласие на обработку персональных данных

Нажимая кнопку «Отправить заявку», вы подтверждаете своё согласие на обработку персональных данных в соответствии с Федеральным законом №152-ФЗ «О персональных данных».

Мы обрабатываем следующие данные: имя, контактная информация (телефон или email), а также любые данные, которые вы указываете в текстовом поле описания задачи.

Данные используются исключительно для связи с вами, подготовки коммерческого предложения и ответа на запрос. Мы не передаем информацию третьим лицам.

Срок хранения данных — не более 12 месяцев. По запросу вы можете потребовать удаление ваших персональных данных, написав нам на email: info@webparser.site.

Если у вас есть вопросы, свяжитесь с нами любым удобным способом.